Praxisleitfaden · Bewertungsmodell für KI-Potenziale
Ein praktisches Modell, das mögliche Projekte anhand von Belegen, Geschäftswert, Machbarkeit und Risiko vergleicht, bevor Software oder KI-Modelle die Entscheidung bestimmen.
Das Grundprinzip
Wirksame Automatisierung beginnt mit dem Verständnis, wie ein Unternehmen Wert schafft, wie Informationen fließen, warum Verzögerungen entstehen und welche Entscheidungen menschliches Urteilsvermögen benötigen. Unfoldry verbindet Unternehmensberatung, Prozessforschung, Datenanalyse und technische Umsetzung zu einer realistischen Empfehlung.
Ein Standard-Workflow kann als Demonstration nützlich sein, beginnt aber mit einem vorgewählten Werkzeug und Prozess. Unternehmen haben selten dieselben Daten, Ausnahmen, Verantwortlichkeiten, Freigaben oder Erfolgskriterien. Die beim Start gesparte Zeit geht oft verloren, wenn eine einfache Vorlage an den tatsächlichen Betrieb angepasst werden muss.
Das Ziel ist nicht, irgendeinen Einsatzort für KI zu finden. Gesucht wird das wertvollste Problem, das Technologie zuverlässig lösen kann.
Die Unfoldry-Methode
Die kostenlose Analyse nutzt öffentliche Recherche und gezielte Fragen. Bezahltes Scoping ergänzt betriebliche Details, Systemzugänge, Messungen und Entscheidungen, die vor der Umsetzung nötig sind.
Geschäftsmodell, Leistungen, Kunden, Betriebsumfeld und bestehende Technologie prüfen, bevor ein Projekt vorgeschlagen wird.
Belege: Unternehmensinformationen, Kundenweg, Rollen und SystemeEingaben, Ergebnisse, Entscheidungen, Übergaben, Ausnahmen und Verantwortliche dokumentieren.
Belege: Prozessdurchläufe, Beispiele und AusnahmefälleVolumen, Durchlaufzeit, manuellen Aufwand, Verzögerungen, Fehler, Nacharbeit und Qualität bestimmen.
Belege: Betriebsdaten und repräsentative BeispieleProzessverbesserung, regelbasierte Automatisierung, KI-Unterstützung und unveränderte Abläufe vergleichen.
Belege: mehrere Lösungswege und EinschränkungenJedes Potenzial mit denselben Kriterien bewerten und unsichere Annahmen sowie riskante Abhängigkeiten prüfen.
Belege: gewichtete Bewertung, Sicherheit und RisikohinweiseDas kleinste nützliche Projekt wählen, das ein messbares Ergebnis und einen sinnvollen nächsten Schritt ermöglicht.
Belege: Empfehlung, Grenzen und ErfolgskriterienEntscheidungsmatrix
Bewerten Sie jeden Faktor von 1 bis 5. Eine 5 ist günstig, auch beim Risiko, wo 5 für ein niedriges und beherrschbares Risiko steht. Gewicht und Bewertung ermöglichen einen konsistenten Vergleich.
| Kriterium | Gewicht | Was untersucht wird | Eine nützliche Frage |
|---|---|---|---|
| Geschäftswert | 25% | Zeit, Kosten, Qualität, Kapazität, Kundenwert oder Umsatz | Welches messbare Ergebnis rechtfertigt das Projekt? |
| Prozessvolumen | 10% | Häufigkeit, Wiederholung und Zahl der Beteiligten | Kommt dieser Ablauf oft genug vor? |
| Datenreife | 15% | Verfügbarkeit, Qualität, Berechtigung, Struktur und Eigentum | Kann das System verlässliche Eingaben nutzen? |
| Technische Machbarkeit | 15% | Integrationen, Systemgrenzen, Ausnahmen und Wartbarkeit | Funktioniert dies in der bestehenden Umgebung zuverlässig? |
| Betriebliche Eignung | 15% | Verantwortung, Veränderung, Akzeptanz und Support | Können die Beteiligten das System tatsächlich nutzen? |
| Menschliche Kontrolle | 10% | Prüfung, Eskalation, Verantwortung und Umkehrbarkeit | Wo muss ein Mensch die Kontrolle behalten? |
| Risiko | 10% | Datenschutz, Sicherheit, Regulierung, Fehlerfolgen und Abhängigkeit | Was geschieht bei Fehlern oder Ausfall? |
Eine Bewertung erleichtert den Vergleich, ersetzt aber keinen Business Case. Schwache Belege senken die Sicherheit, selbst wenn die Zahl attraktiv wirkt.
Kostenloses Bewertungsblatt
Benennen Sie den Ablauf, erfassen Sie Ausgangslage und Erfolgsmaß und bewerten Sie alle sieben Faktoren. Die gewichtete Punktzahl wird im Browser berechnet. Ihre Eingaben werden weder an Unfoldry gesendet noch gespeichert.
Eignungsprüfung
Beispielhafte Analyse
Das Unternehmen erstellt monatlich 40 Kundenberichte. Jeder Bericht benötigt etwa 75 Minuten aus strukturierten Antworten, Standardempfehlungen und Prüfernotizen. Nachfassaktionen werden uneinheitlich erfasst, während für den geplanten Website-Chatbot Wissensverantwortung und Supportziel fehlen.
Hohes Volumen, strukturierte Eingaben, messbare Ausgangslage und eindeutige Freigabe durch einen Prüfer.
Nützlich und machbar, aber Verantwortung und Auslöser müssen vorab geklärt werden.
Ziel, Quellenqualität, Eskalationsweg und laufende Inhaltsverantwortung sind nicht definiert.
Beginnen Sie mit den Berichten. Begrenzen Sie den Scope auf einen Berichtstyp, behalten Sie die Freigabe bei, testen Sie schwierige Eingaben und messen Sie Vorbereitungszeit sowie Korrekturen gegen die Ausgangslage.
Dieses Beispiel ist fiktiv und veranschaulicht die Methode. Punkte und Ergebnisse sind keine Kundenergebnisse oder Leistungsversprechen.
Häufige Fehler
Die verfügbare Funktion wird zum Projekt, auch wenn sie das wichtigste Betriebsproblem nicht löst.
Unklare Schritte werden schneller, ohne unnötige Arbeit, fehlende Verantwortung oder widersprüchliche Regeln zu lösen.
Vorhersehbare Validierung und Weiterleitung brauchen oft feste Logik statt eines probabilistischen Modells.
Eine saubere Demo verbirgt Sonderfälle, Freigaben und Wiederherstellungswege, die den Produktionsbetrieb bestimmen.
Ohne aktuelles Volumen, Zeit, Fehler und Prüfaufwand bleibt die Wirkung eine Annahme.
Ein produktives System braucht auch Sicherheit, Verantwortung, Überwachung, Dokumentation, Wartung und Änderungssteuerung.
Die nächste Entscheidung
Im Scoping messen wir den aktuellen Prozess, definieren das gewünschte Ergebnis und die wichtigsten Risiken und erstellen anschließend einen festen Projektpreis oder objektive Meilensteine. Implementierung, produktive Software- und API-Kosten sowie optionale Wartung werden getrennt ausgewiesen.
Scoping prüft, ob das attraktive Potenzial bestehen bleibt, wenn reale Systeme, Daten, Ausnahmen, Verantwortlichkeiten, Sicherheit und Abnahmekriterien explizit werden. Tragen die Belege die Umsetzung nicht, muss sich die Empfehlung ändern.
Unternehmensspezifische KI-Potenzialanalyse anfragenFAQ
Ja. Sie unterstützt die interne Diskussion. Eine unternehmensspezifische Analyse ergänzt Recherche, gezielte Fragen, Belegprüfung und eine unabhängige Empfehlung.
Nein. Sicherheit, Abhängigkeiten, Reihenfolge und strategischer Zeitpunkt können wichtiger sein als ein Zahlenunterschied.
Nein. Klassische Automatisierung, Prozessneugestaltung oder die Entscheidung, nicht zu bauen, können besser sein.
Senden Sie Ihre Website und E-Mail-Adresse. Wir senden innerhalb von drei Werktagen persönliche Fragen und erstellen nach Ihren Antworten die Potenzialanalyse.