Anonymisiertes Kundenprojekt · Informationsmonitoring

Die Verarbeitung von Policy-Signalen sank im Test von etwa einer Stunde auf unter 70 Sekunden.

Ein öffentliches Forschungsteam musste relevante Entwicklungen in einer wachsenden Quellenlandschaft finden, filtern, zusammenfassen und prüfen, ohne menschliche Kontrolle aufzugeben.

Manueller Ausgangswert
Etwa 1 Stunde pro Signal
Automatisierte Verarbeitung
24 bis 68 Sekunden pro Quelle
Extraktion gültiger Quellen
100% im Test
Endentscheidung
Menschliche Prüfung

01

Die Herausforderung

Berater mussten Quellen suchen, Dokumente öffnen, Relevanz bewerten, Auswirkungen herausarbeiten, zusammenfassen und das Material für ein regelmäßiges Briefing vorbereiten.

02 · Interaktiver Ablauf

Was sich änderte

Schritt 1 / 4Systemschritt

Entdecken und sammeln

Aktuelle Kandidatenquellen über geplante Feeds und kontrollierte Suchmethoden erfassen.

Schritt 2 / 4Systemschritt

Extrahieren und validieren

Webseiten und PDFs lesen, unbrauchbare Eingaben ablehnen und Quellenmetadaten prüfen.

Schritt 3 / 4Systemschritt

Bewerten und zusammenfassen

Semantische und schlagwortbasierte Relevanz verbinden und kompakte, belegte Zusammenfassungen erstellen.

Schritt 4 / 4Übergabe an Menschen

Prüfen

Ergebnisse in einem Dashboard bereitstellen, in dem Berater freigeben, ablehnen, bearbeiten und priorisieren.

03

Gemessene Wirkung

Die automatisierte Verarbeitung dauerte etwa 24 Sekunden für bekannte relevante Quellen und rund 68 Sekunden für Grenzfälle oder irrelevante Quellen, verglichen mit etwa einer Stunde manueller Arbeit pro Signal.

Belege und Kontext

Jede gültige Quelle im Extraktionstest wurde erfolgreich verarbeitet. Das einzige unbrauchbare Element war eine ungültige bereitgestellte URL. Die verbesserte Relevanzprüfung erkannte alle gültigen zuvor ausgewählten relevanten Quellen in der Testgruppe und erzeugte keine Fehlalarme in der klar irrelevanten Testgruppe.

04

Wichtiger Kontext

Diese Zahlen beschreiben eine Proof-of-Concept-Evaluation, keinen autonomen Produktionsbetrieb. Der Relevanztest nutzte zuvor ausgewählte Beispiele und das Dashboard wurde bewusst für menschliche Freigabe, Quellenprüfung und Korrektur entwickelt.

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